Projekt

Datenpflege und Informationsaufbereitung

Das Projekt

Die Aufgabe

Die Aufgabe von pointslook bestand darin, dem Kunden bei der Beschaffung und Strukturierung wichtiger Daten zu helfen, die für den Geschäftserfolg entscheidend sind. Oft fehlten dem Kunden vollständige Informationen wie Kundenadressen, Produktdaten, Marktanalysen und Wettbewerbsdaten. pointslook wurde beauftragt, diese Datenlücken zu schließen – entweder durch manuelle Recherche erfahrener Analysten oder durch den Einsatz spezialisierter Algorithmen und Roboter für eine schnelle und präzise Datenerhebung.

Das Ziel war es, eine umfassende, strukturierte Datenbank zu erstellen, die dem Kunden ermöglicht, seine Produkte und Dienstleistungen professioneller darzustellen, fundierte Entscheidungen zu treffen und seine Marktposition besser einzuschätzen. Zusätzlich sollte die optimierte Datenqualität den Kunden in die Lage versetzen, gezielte und kosteneffiziente Marketingstrategien zu entwickeln und die Personalisierung sowie Automatisierung im Marketing zu verbessern.

Die Lösung von pointslook bietet dem Kunden eine vollständige Datenbasis, die nicht nur die interne Transparenz erhöht, sondern auch langfristige Wettbewerbsvorteile schafft.

Der Prozess

Datenpflege und Informationsaufbereitung

Bedarfsanalyse und Anforderungserfassung

pointslook analysiert zusammen mit dem Kunden, welche spezifischen Daten benötigt werden und welche Informationslücken aktuell bestehen.

Auswahl der Datenerhebungsmethoden

Basierend auf den Anforderungen wird entschieden, ob die Datenerhebung manuell oder automatisiert durch spezialisierte Roboter und Algorithmen erfolgt.

Datenrecherche und -sammlung

Die erforderlichen Daten werden gesammelt, entweder durch erfahrene Analysten oder spezialisierte Systeme, um eine umfassende Datenbasis zu gewährleisten.

Datenvalidierung und Qualitätskontrolle

Nach der Sammlung werden die Daten auf Genauigkeit und Vollständigkeit geprüft, um den Qualitätsstandards des Projekts zu entsprechen.

Datenstrukturierung und -aufbereitung

Die validierten Daten werden in einer strukturierten Datenbank organisiert, damit der Kunde eine leicht zugängliche und vollständige Datenbasis erhält.

Datenintegration und Bereitstellung

Die Datenbank wird dem Kunden in einem kompatiblen Format zur Verfügung gestellt und auf Wunsch in bestehende Systeme integriert.

Der Nutzen

 

  • Vollständige und strukturierte Datenbasis
    pointslook reichert Informationen an, um eine umfassende Datenbank zu schaffen, die dem Kunden ermöglicht, jederzeit auf alle relevanten Informationen wie Kundenadressen, Produktdaten und Marktanalysen zuzugreifen.

  • Bessere Marktübersicht und Wettbewerbsfähigkeit
    Durch die Erhebung von Markt- und Wettbewerbsdaten erhält der Kunde einen klaren Überblick über den Markt und kann fundierte Entscheidungen zur Positionierung treffen.

  • Effizientere Produkt- und Servicepräsentation
    Die strukturierte Datenbank erleichtert es dem Kunden, Produkte und Dienstleistungen professionell und ansprechend darzustellen, was das Vertrauen in die Marke stärkt.

  • Optimierte Marketingstrategien
    Die verbesserte Datenqualität ermöglicht zielgerichtete und kosteneffiziente Marketingkampagnen, die genau auf die Bedürfnisse der Zielgruppen abgestimmt sind.

  • Zeit- und Kosteneinsparung
    Der Einsatz spezialisierter Algorithmen und automatisierter Prozesse reduziert den Aufwand für Datenerhebung und -strukturierung und senkt langfristig die Betriebskosten.

  • Erhöhte interne Transparenz
    Mit der strukturierten Datenbank kann der Kunde interne Prozesse besser koordinieren und optimieren, was die Effizienz in verschiedenen Geschäftsbereichen steigert.

  • Langfristige Wettbewerbsvorteile
    Die verbesserte Datenqualität verschafft dem Kunden einen nachhaltigen Vorteil gegenüber Wettbewerbern, da Entscheidungen auf einer präzisen Informationsbasis getroffen werden.

Die Leistung - Datenpflege, Datenrecherche

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POINTSLOOK setzt bei dem Projekt:
"Datenpflege und Informationsaufbereitung"
folgende Tools ein:

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